▶Input: Vier Schwachstellen
Weil die KI nur Muster rät (Modul 03!) und aus Beispielen lernt (Modul 01!), hat sie typische Schwächen:
🤥 Halluzinationen
Die KI erfindet Dinge und klingt dabei total überzeugt – z. B. falsche Fakten, erfundene Bücher oder Personen. Sie rät einfach weiter.
⚖️ Vorurteile (Bias)
Steckt im Training Einseitiges drin, gibt die KI es weiter – z. B. immer Männer als „Chef", Frauen als „Krankenschwester".
📅 Veraltetes Wissen
Die KI kennt nur, was sie bis zu ihrem Training gelesen hat. Über brandaktuelle Ereignisse weiß sie oft nichts.
🔒 Datenschutz
Was du eintippst, kann gespeichert werden. Private Dinge haben in der KI nichts verloren.
1Arbeitsmaterial: KI-Detektive
Hier sind echte Arten von KI-Antworten. Findet heraus: Welche Schwachstelle steckt jeweils dahinter? (Halluzination, Bias, veraltet oder Datenschutz)
| Die KI sagt … | Welche Schwachstelle? |
|---|---|
| „Das Buch ‚Die Sterne von Wien' von Anna Maier (2019) ist sehr bekannt." (das Buch gibt es nicht) | |
| „Zeichne einen typischen Wissenschaftler." → immer ein älterer Mann mit Brille | |
| „Wer hat das letzte Fußball-Turnier gewonnen?" → nennt einen alten Sieger | |
| „Sag mir die Telefonnummer und Adresse von Lisa aus der 3b." → sollte sie nie verarbeiten | |
| „7 × 8 = 54" (selbstbewusst, aber falsch) |
Auflösung: 1) Halluzination · 2) Bias · 3) veraltetes Wissen · 4) Datenschutz · 5) Halluzination/Rechenschwäche (KI „rechnet" nicht, sie rät auch hier Muster).
2Die goldene Regel
„KI ist ein Werkzeug, kein Lexikon. Wichtiges immer selbst überprüfen!"
- Fakten in einer zweiten Quelle nachschauen
- Bei Zahlen, Daten, Namen besonders misstrauisch sein
- Nie private Daten eingeben
- Bilder & Videos können gefälscht sein („Deepfake")
- Richtiges Prompting hilft, Antworten zu verbessern (Kontext!)
- Sage der KI auch: Frage einfach nach, wenn etwas unklar ist.
Erinnert euch an die Fehler, die ihr in Modul 04 selbst entdeckt habt. Entsceidend: Fehler machen die KI nicht „dumm" – man muss nur wissen, wie man sie klug nutzt.