Zeit≈ 20 Minuten
ZielVerstehen, dass KI Wörter vorhersagt
FormMitmach-Spiel + Reflexion

Input: Die große Überraschung

🗣 Kurz erklären (3 min)

Eine Text-KI wie ChatGPT tut im Kern nur eine einzige Sache: Sie rät immer wieder das wahrscheinlich nächste Wort. Wort für Wort. Mehr nicht.

Sie hat dafür unfassbar viel Text gelesen (fast das ganze Internet) und dabei gelernt: „Nach diesen Wörtern kommt meistens jenes Wort." Sie versteht den Inhalt nicht – sie ist nur extrem gut im Muster-Raten.

Merksatz: „Eine Text-KI ist eine riesige Wort-Vorhersage-Maschine."

1Spiel: Die menschliche KI

Ganze Klasse Mitmachen

Du beginnst einen Satz und hältst vor dem letzten Wort an. Die Klasse ruft das wahrscheinlichste nächste Wort. Genau das macht die KI auch!

  1. „Ich gehe in die … " → Schule
  2. „Der Hund bellt und der Briefträger … " → rennt / flieht
  3. „Zum Geburtstag wünsche ich mir ein neues … " → viele Möglichkeiten!

Frag nach: „Warum habt ihr dieses Wort gesagt?" → Antwort: weil es oft so vorkommt. Und manchmal gibt es mehrere gute Möglichkeiten – dann würfelt die KI ein bisschen. Deshalb antwortet sie nicht immer gleich.

2Arbeitsmaterial: Vorhersage-Tabelle

Paararbeit Wahrscheinlichkeit
✏️ Auftrag (6 min)

Schreibt zu jedem Satzanfang drei mögliche nächste Wörter auf und vergebt Punkte (1–10), wie wahrscheinlich jedes ist. Das Wort mit den meisten Punkten würde die KI am ehesten wählen.

Satzanfang Mögliches Wort + Punkte … + Punkte … + Punkte
„Im Sommer ist es draußen …" warm (9)    
„Meine Lieblingsfarbe ist …"      
„Nach der Schule gehe ich …"      
„Pizza schmeckt am besten mit …"      


Vergleich: Bei „warm" sind sich alle einig (hohe Punkte). Bei „Lieblingsfarbe" gehen die Meinungen auseinander → hier muss die KI raten/würfeln.

3Woher weiß die KI das alles?

🧠 Das Wort „Training"

Bevor eine KI loslegt, wird sie trainiert: Sie liest riesige Mengen Text und merkt sich die Muster. Das ist wie üben – je mehr Beispiele, desto besser die Vorhersagen.

Wichtig: Die KI kann nur so gut sein wie ihre Beispiele. Steckt im Training Unsinn oder Vorurteile, gibt die KI sie weiter. (Mehr dazu in Modul 05.)

💬 Diskussion (3 min)
  • Wenn die KI nur Wörter rät – woher kommt es, dass die Antworten oft so klug klingen?
  • Kann eine Wort-Vorhersage-Maschine wissen, ob etwas wahr ist?
💡 Kern-Erkenntnis

Die KI versteht nichts, sie sagt nur das wahrscheinlichste nächste Wort voraus. Das ist auch der Grund, warum KI „halluziniert" – sie rät dann einfach weiter, auch wenn sie nichts Passendes gelernt hat.

KI-Workshop · Digitale Grundbildung · 5.–8. Schulstufe